内部风险管理（AI-IRM）

 

让风险更早被看见

洞察员工的行为动机与风险本质，实现从“监测数据异常”到“解构行为意图”的跨越，为企业内部治理提供精准的决策依据。

 

全域感知 × 智能研判 × 技能进化

亿格云 AI-IRM（面向内部风险治理）

 

数据优势

全域数据底座

依托亿格云 SASE 原生能力，关键一方数据无需额外建设即可直接使用；同时开放对主流第三方系统与日志源的快速接入，统一完成清洗、标准化与关联分析，形成可追溯的全链路风险证据。

 

SASE 原生一方数据免接入，即开即用

丰富的第三方数据源接入与标准化，激活存量孤岛数据

多源数据自动关联，完整还原人-设备-行为链

全域数据底座

模型优势

智能研判大脑

基于海量真实风险事件持续训练，内置体系化的行业领域知识。结合 AI 智能推理与 SQL 证据检索能力，可在复杂的行为中识别真正的风险事件。

 

海量真实案例训练，专业大模型更懂内部风险行为

企业智能推理引擎，深度识别行为意图，覆盖主流手法与变种路径，深度挖掘风险事件

AI 推理 + SQL 检索双校验，支持自主聚合分析风险事件，分析员工潜在风险信息

智能研判大脑

技能优势

威胁感知技能库

具备实战化的威胁感知技能库，并基于业务反馈与数据飞轮效应，不断优化技能与检测逻辑，实现对新型内部风险的快速响应与精准识别。

 

持续沉淀的知识图谱，深度涵盖主流数据窃取场景及攻击手法

基于业务反馈的迭代机制，快速响应领域知识更新和办公业务的变化

可通过云枢技能库标准规范接入企业自研技能，提升业务适配度

威胁感知技能库

运营优势

轻量自动化运营

依托完备的“线索与证据链”，可自动化快速处置风险。在降低人力投入的同时，实现快速闭环与治理持续进化。

 

提供齐全的“线索与证据”，结合协同调查能力，精准定责风险主体

自动处置编排，联动全链路证据链快速处置，自动生成事件报告

依托处置反馈驱动策略自动迭代，构建轻量化常态运营模式，在降低人力的同时确保业务连续性

轻量自动化运营

 

离职与高风险岗位专项

 

多人协作等隐秘窃取发现

 

内部安全隐患排查

 

第三方与外包账号风险

 

证据链调查工作台

离职与高风险岗位专项

防泄密

围绕离职、岗位调整、权限变更等敏感窗口期建立专项策略，识别异常下载、批量复制、私有通道外发等高风险动作。

 

离职与高风险岗位专项

防泄密

统一数据湖 + 知识图谱 + LLM 语义层

构建可解释、可执行的 AI-IRM 智能引擎

Tech Intro

Tech Intro Background

误报更低、调查更快、治理可证明

内部风险管理从“事后解释”走向“主动防控”

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风险优先级更清晰

通过风险分级和异常归并，把安全团队从告警洪流中解放出来，优先处理真正高影响事件。

 

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调查协同效率提升

自动串联上下文证据，统一安全、法务、人力协同视图，缩短事件调查到处置落地周期。

 

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合规与运营可复盘

全流程留痕与报告自动化输出，结合隐私优先与最小化采集设计，支持审计举证、制度迭代和跨季度治理效果对比。

 

创新企业选择亿格云，赢得更快的成长节奏

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